输入一组数据，快速计算中位数绝对偏差（Median Absolute Deviation, MAD）。
中位数绝对偏差（Median Absolute Deviation, MAD）是一种基于中位数的统计量，用于衡量数据的离散程度。它对数据中的极值或异常值具有较强的抗干扰能力，因此常用于对偏离中位数的分散情况进行评估。
给定一组数据 \( x_1, x_2, \dots, x_n \)，中位数绝对偏差的计算步骤如下：
数学公式如下： \( MAD = \text{median}(|x_i - M|) \) 其中：
解答：
1. 找出数据的中位数：
\( M = 3 \)
2. 计算每个数据点与中位数的绝对差值：
|1 - 3| = 2
|2 - 3| = 1
|3 - 3| = 0
|4 - 3| = 1
|5 - 3| = 2
3. 对这些绝对差值求中位数：
[0, 1, 1, 2, 2] 的中位数为 1。
结果：这组数据的中位数绝对偏差（MAD）为 1。
解答：
1. 找出数据的中位数：
\( M = 15 \)
2. 计算每个数据点与中位数的绝对差值：
|10 - 15| = 5
|15 - 15| = 0
|14 - 15| = 1
|20 - 15| = 5
|18 - 15| = 3
3. 对这些绝对差值求中位数：
[0, 1, 3, 5, 5] 的中位数为 3。
结果：这组数据的中位数绝对偏差（MAD）为 3。