输入一组数据，快速计算其立方平均值（Cubic Mean）。
立方平均值是一种用于计算数据集合的平均值的方式，特别适用于权重或数据增长率的计算。它通过对每个数据点的立方值求平均，然后再取立方根得出结果。立方平均值对于数值变化较大的数据集具有良好的代表性。
给定一组数据 \( x_1, x_2, \dots, x_n \)，立方平均值的计算步骤如下：
数学公式如下： \( \text{立方平均值} = \sqrt[3]{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i^3} \) 其中：
解答：
1. 计算每个数据点的立方值并求和：
\( 2^3 + 3^3 + 4^3 = 8 + 27 + 64 = 99 \)
2. 求平均立方值：
\( \frac{99}{3} = 33 \)
3. 取立方根：
\( \sqrt[3]{33} \approx 3.207 \)
结果：这组数据的立方平均值约为 3.207。
解答：
1. 计算每个数据点的立方值并求和：
\( 5^3 + 7^3 + 9^3 = 125 + 343 + 729 = 1197 \)
2. 求平均立方值：
\( \frac{1197}{3} = 399 \)
3. 取立方根：
\( \sqrt[3]{399} \approx 7.37 \)
结果：这组数据的立方平均值约为 7.37。